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文章来源:https://www.bnext.com.tw/article/50991/gartner-about-2019

Gartner公布十大科技趋势:量子电脑、区块链将带来革命性改变!

发佈日期:2018/10/19 消息来源:数位时代

2018.10.19 by 陈君毅

图片来源:shutterstock

国际研究暨顾问机构 Gartner 提出了 2019 年,企业必须了解的十大策略性科技趋势。根据 Gartner 的定义,策略性科技是处于「有所突破」或「崛起」的状态,未来可能带来广泛的颠覆性影响与更多的应用趋势,将有可能在五年内达到引爆点。

若身为企业的管理者或是技术主管,以下十种科技也许不用马上导入,但最好能够先行理解,因为只要出现杀手级的应用,将铺天盖地深入每个人的生活中。

而这十大科技趋势,可以用特性分为智慧、数位、网格(digital mesh)三类,以及各项领域都将受惠的量子电脑技术与日渐受到关注的数位伦理和隐私。

网格:简单来说,可以想像为数以亿计的物联网设备(手机、穿戴式设备、语音助理等)连结起来的网路基础。

智慧:更自动、更聪明的技术
自动化物件
自动化物件包含机器人、无人机与自驾车等。值得注意的是,「自动化」的定义超越了僵化的程式设计模组,利用人工智慧让物件与四周环境、人类能够更自然的互动。

此外,智慧物件也将从独立的产品转变为成群的协作型产品。举例来说,自驾车将包裹送往目的地,再藉由车上的机器人和无人机完成配送。

增强分析(Augmented Analytics)
增强分析能让资料到生成洞察结果的流程自动化,也许将取代部分企业内的资料科学家。

增强分析可视为注重在特定领域的增强智慧,利用机器学习改变内容开发、使用与分享的方式。将作为未来资料准备、资料管理、商业流程管理的关键功能。影响到的领域也不只是资料科学家,包含企业的人资、财务、销售、行销、客服等部门。

由人工智慧驱动开发
现在人工智慧的发展,已经让开发人员能够透过第三方服务所提供的人工智慧模型来进行开发作业。到了2022年,在新推出的应用程式开发专案当中,至少有40%的团队会有「人工智慧共同开发人员」参与其中。

根据 Gartner 的分析师预测,未来非专业的人员也能利用人工智慧驱动的工具,自动产生新的解决方案,提高开发弹性。

数位:超越实体的虚拟想像
数位分身
数位分身指真实世界中某个实体或系统的数位表徵。

Gartner 预估, 到了 2020 年全球将有超过 200 亿个连网感测器和端点 ,并可能会有数十亿个物件拥有数位分身。而从数位身分的崛起,也能预想到相关的资安、区块链技术将获得更高的关注。

更强大的边缘运算
边缘运算指的是我们四周环境的端点装置,能将资讯的处理、内容的收集与传送保留在靠近该资讯来源处,尝试让流量和处理工作都在本机进行,目的是减少流量和缩短延迟时间。

现在,边缘概念由物联网推动。未来五年,各式各样的边缘装置都将新增特制的人工智慧晶片,并配有更强大的运算处理、储存和其他先进功能,并随着 5G 逐渐成熟,将让边缘运算环境变得更强,将更有能力向集中式服务回报讯息。

沉浸式体验
虚拟实境(VR)、扩增实境(AR)与混合实境(MR)改变了人们对数位世界的认知。这种认知与互动模式的转变,结合起来就产生未来的沉浸式使用者体验。

沉浸式体验将运用「人类感官」和「先进的电脑感官」合作,例如温度、溼度和雷达,搭配打造出新的氛围体验,届时定义电脑的将不再是个别装置,而是我们四周环绕的空间。

Gartner 分析师说:「事实上,整个环境就是电脑。」

网格:万物联网的关键技术
区块链
目前区块链技术跟概念尚未相当成熟。在大规模的商业营运上,区块链也未带来重大的成效,尽管它具有强大的颠覆潜力,意味着就算未来几年内相关技术仍不会被大规模採用,企业还是应该从现在开始评估其价值。

智慧空间
像是智慧城市、数位办公室、智慧家庭和连网工厂等空间,未来科技不只成为日常生活中的一部分,甚至能够无缝地融入生活的每一个角落。

其他
数位伦理和隐私
从上述越来越多的连网科技,不难理解数位伦理与隐私的崛起。

对个人、企业组织和政府来说,数位伦理和隐私都逐渐成为隐忧。人们越来越关心公家单位和私人企业组织如何利用他们的个资。未来讨论的主题将从「企业是否合乎规范」拓展到「企业是否在做正确的事」。

量子运算
由于量子电脑具有指数级的运算速度 ,一般对于传统电脑或传统运算法来说过于复杂难解的问题,对量子电脑来说都不是问题。

汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等产业,将是量子运算技术进展的最大受益者。Gartner 分析师指出,企业应该开始针对量子运算进行规画,增加对此技术的了解,并思考它能如何被应用在实际商业问题上。

不过,近期也许不会马上掀起量子运算革命,或许到 2023 到 2025 年才能开始应用。

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