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文章来源：https://www.bnext.com.tw/article/50163/anymind-group-made-recruitment-tech-with-ai
AI当面试官、媒合网红，AnyMind Group靠数据为企业找到「对的人」
发佈日期：2018/08/08 消息来源：数位时代日报
2018.08.06 by 唐子晴
即便全球关注AI（人工智慧）的浪潮已经持续好长一段时间，时至2018年，目前AI在企业中的应用，仍多扮演协助的角色。
根据勤业众信联合会计师事务所2月发布的报告指出，现在企业运用AI的主要目标并不是要降低成本，也没有要大规模取代人力，35%企业主要让AI协助真人在商业决策上的判断力，透过AI预测结果，可在大量的资料中寻找重点，并解决问题。
而依靠AI来为企业解决各种「疑难杂症」的公司也相继出世，只是方法手段各不相同。以台湾唯一一只AI准独角兽Appier（沛星互动科技）为例，似乎是主攻「跨萤幕装置」，在洞察消费者各类跨萤幕使用习惯后，靠AI来制定行销解决方案；而于新加坡起家，在台湾也提供服务的另一家AI公司--AnyMind Group，近期则是靠大量的数据分析，媒合「人与人的事」，颇为有趣。
AnyMind Group创办人暨董事长十河宏辅，说明自家AI主要仰赖「matching」，来进行对「人」的配对筛选。
唐子晴/摄影
「我们在AI领域做的是『matching（匹配）』」，AnyMind Group创办人暨董事长十河宏辅（Kosuke Sogo）说道。由于人的各种能力、各类定位，难以被「量化」、「标准化」计算，但有了行为data的累积，再透过机器学习，即可协助用户找到「对的人」。于是AnyMind Group主攻两块以人为核心的产业——HR和KOL（Key Opinion Leader）。
面试前AI先当审判官，帮你打分数
当企业要招募新人，第一步得审阅众多履歷，如何从中选出适合进行下一步接触的对象成为一大考题。而AnyMind Group旗下HR公司TalentMind，则是把时间省在面试开始前。
「TalentMind做的是帮求职者『打分数』，让时间省在第一轮筛选阶段，即可把心力更多放在之后的面试环节。」十河宏辅解释，当企业在求职网站，亦是官网收到的履歷，皆可直接授权给TalentMind，透过AI来「筛选」和「配对」，之后再对求职者打分数，包括「履歷」和「个性」两类得分。
透过自然语言处理（NLP），求职者在履歷中做过哪类型的工作、待过什么公司、教育程度、年龄等任何元素，都会成为匹配与否的「硬性」关键；另一方面，求职者个性究竟如何，并无法完全透过履歷解读，在得到求职者的同意授权后，即可串接Faceook透过其贴文内容、按了哪些赞、朋友是谁、关注哪些粉丝团等资讯，成为另一项「软性」指标。
随着GDPR上路，隐私权越发被重视的情况下，本以为此功能授权率并不高，没想到十河宏辅却表示：「求职者授权率不低，因为想得到这份工作（笑）。」
而在此之后，TalentMind也将生成「能力指标」图，如沟通能力、团队合作、求知慾、创造力、思维逻辑等7项综合能力分析，也让面试时有更多话题可探讨。在今年1月上线后使用企业约120名，十河宏辅预估今年将达300名，而针对台湾市场平台以构建完成，目前仍处于寻觅客户的阶段。
即便TalentMind被十河宏辅视为旗下最有成长潜力的一间公司，但毕竟现阶段履歷data仍较少，将影响AI判断的准确程度，未来data样本是否够大、判断是否让人信服，成为继续成长的关键。
你究竟是哪一类KOL？别自己下定义，AI说了算
AnyMind Group另一个靠AI涉猎「人」的领域，则是目前仍在话题上的KOL。
「我相信人需要有崇拜的对象，你现在很少会花注意力在传统广告、甚至是网路广告，但你会花大把时间关注你喜欢的KOL、YouTuber身上，」不过十河宏辅谈到，目前品牌找KOL合作，难以判断跟检视某位KOL到底是不是「对的人」？尤其是没有签约于任何机构，自己独立操作的KOL。
在CastingAsia上，每一位KOL的档案，透过搜罗Facebook、Instagram、YouTube、Twitter四大社群网站上的活动分析，其粉丝人数、年龄、性别、国籍等样貌即一清二楚呈现，就像「经纪公司」提供的简介档案。
值得一提的是，在KOL约有20种「Category（类别）」定位上，并不是KOL自己设定选择，而是透过各类PO文，AI自动判别分析，这便是「主观认知」和「客观事实」的差距。就如同Netflix判定用户喜欢什么影片，靠演算法进行推荐一样，最值得参考的数据，往往不是一开始让用户自己设定「喜欢哪类型的影片」，因为那只是「你认为你喜欢」，但你「不一定真的会看」，而靠行为来说话才更是重点。
目前KOL皆可免费上平台註册，人数已达2万人，台湾则有4000人。十河宏辅表示，虽然台湾不是第一大的市场，继印尼、泰国、越南后排名第四，但该公司在台湾每月营收、KOL人数都在成长，相当有潜力。
关于AI的反思：沟通，我们需要真实的温度
「『matching』一样很适合用在教育、电商领域」，十河宏辅表示，虽然还没决定下一个靠AI来开发的产业为何，但他认为有「需求」及「需要」的两方，都能透过各种数据、机器学习媒合。如电商有买方跟卖方，教育则有学习者和教学者。
但他坦言AI不是万能的，只是提供「前期」的解决方法，最后仍需要人亲力亲为，像是creativity（创造力）、content（内容）、communication（沟通）三个领域，他强调特别是沟通，chatbot就是很好的例子。
「即使AI可以给出很多建议，但仍无法进行100%的沟通，最后还是需要你自己，跟客户进行对谈，」即便AnyMind Group核心业务离不开AI，十河宏辅也对AI再熟悉不过，但他却认为AI如果回答了正确答案，他也不会真正感到高兴，因为没有「温度」。
谈到他对最近红透半边天，全球第一位拥有公民权的机器人苏菲亚（Sophia）的看法，他有点迟疑，「因为我关注科技，会很想和她接触，但是对于一般人来说，嗯…我不这么认为。」