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文章来源：https://www.bnext.com.tw/article/49865/criteo-creates-an-ai-lab-in-paris

掌握全球电商成交机密，Criteo砸7.2亿成立巴黎AI实验室

发佈日期：2018/07/13 消息来源：数位时代

「每一个广告投放，背后就是以一场拍卖、一次竞标的形式在进行」，Criteo南亚暨大中华区董事总经理黄瀚民说道。

2005年在法国成立的广告投放平台Criteo专注在「电商」领域，8年后在美国上市，透过背后拥有全球12亿人的庞大消费资料，进行AI数据分析的「命中式」投放广告。

值得关注的是，Criteo是透过浏览器Cookie来获得用户在合作电商平台的商品浏览纪录。黄瀚民在接受採访时，一开始先釐清令人联想到敏感的GDPR问题，法国拥有全球最严谨的资料保护法，在GDPR前Criteo早就严格规范多年「像政治倾向这类敏感资料，我们不採集。」

在和1万8000名客户合作后，黄瀚民娓娓道来，每一次成功的电商广告投放，背后究竟是如何操作的？

想得标，越了解消费者行为、胜出率越大
「当我在网页视窗上打上痞客邦的网址，痞客邦就会丢html程式码给我，让我开始下载网页，其中就包括了『广告程式码』。」此刻，一场谁更精准、谁就胜出的争夺战便开始了。

Criteo南亚暨大中华区董事总经理黄瀚民表示，广吿投放平台竞标胜出关键，是对这个消费者的购买行为有多了解。图片来源︰shutterstock

黄瀚民假设，痞客邦若使用Google的广告架构，这时Google就会把这个「广告程式码」需求告诉所有的广告投放平台，这个浏览器视窗有一个横幅广告，你们要不要竞标？此时「出对价」就成为关键，出价越高就得标，但又要符合经济效益成本。

「出价的金额，完全取决于对这个浏览器了解多少，对它过去的行为了解越多、胜出机率就越大。」这时候分析得越仔细、越精准，越占优势。他表示Criteo会看浏览器跨萤幕的行为，像是这个人在不同装置上都看过哪些商品，频率如何、购买率又如何，每一次的行为累积起来，就可判断他接下来可能要买什么。

但出价金额到底该怎么计算？黄瀚民解释是商品的售价，加上点开广告后购买商品的转换率，以及点开广告的点击率，回推构建的经济模型，并且依产品不同，都有不同作法。

比方说有人一天到晚在看名牌包包，但上次购买却是两年前，Criteo就会找有提供香奈儿包包的电商客户，回推算一算这个广告值多少钱进行标价；但像是冰箱就截然不同，如果有人近期在momo买了电冰箱，未来1到2年Criteo都不可能丢电冰箱广告给他。

「在广告技术里，掌握资料变得越来越重要，很多事情不是由人来决定，而是透过机器计算，谁能算得精准，就比竞争者更精准出价，越能帮客户达到很好的成效，」而这背后的关键推手，当然也包括了不可或缺的AI。

Criteo执行长JB Rudelle，在法国巴黎宣布旗下AI实验室成立。图片来源︰Criteo

斥资7.2亿元成立AI实验室
「AI要有足够的资料训练模型，下面基数越大就越能做得厉害，」黄瀚民称，Criteo可以看到全世界最多电商的交易资料，甚至是Amazon的两倍。

当Google、Facebook、Yahoo，甚至是腾讯旗下Tencent Social Ads在广告投放，都开始用AI演算法，而不是人工判读。早有庞大数据先天优势的Criteo，干脆把AI再做到极致。Criteo也于12日宣布，未来3年将斥资2千万欧元（约新台币7.2亿元）在法国巴黎打造成立具备大规模机器学习技术的Criteo人工智慧实验室（Criteo AI Lab），并获得法国政府资助。

黄瀚民解释，虽然AI对于Criteo来说本来是重要的一环，但实验室将有各式各样的研究专案进行，将对购买行为做更深化、更细緻的研究，甚至连最爱看的商品颜色是黑色、红色、还是绿色都会涉猎，也会不定期发表研究报告在业界分享。

「主要还是会在电商上着墨」，他也透露Criteo的大方向并不会变，现在也开始试验O2O的广吿投放服务，在搜集符合GDPR规范的数据后，了解网路行销活动，对于线下实体零售店面会有什么影响，目前已经在澳洲当地知名的零售商家测试，当然接下来也会运用到台湾。

他最后也表示，AI固然重要，但有些事情AI还没办法达成，像是电商行销。创意需要人脑，无可替代；而精准的计算、分析、匹配，就交给AI。