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文章来源︰https://www.bnext.com.tw/article/48479/alivecor-kardiaband-wearable-ecg-ai-detects-hyperkalemia

AI健康穿戴新技术，免抽血精准估测血钾状况

by 纪品志 数位时代 2018.03.17

高血钾症（hyperkalemia）系指血液中钾离子浓度过高，常见原因有肾脏病、糖尿病、脱水。严重高血钾可能会影响心细胞的电活动，引发心悸、心律不整。目前检查血钾只能透过验血，不过未来有可能利用随身装置，不必抽血即可测量。

据科技媒体《The Verge》报导，AliveCor公司正利用旗下智慧佩戴产品「KardiaBand」搭配机器学习演算法，研发免抽血、非侵入性的血钾值间接监测技术。

AliveCor（影片截图）

KardiaBand可装于Apple Watch錶带上，使用者仅需将拇指按在感应器上30秒，即能监测心律，如发现心律异常会进行回报。

现在AliveCor公司进一步运用机器学习，从心律数据来估测血钾值，让健康穿戴装置发挥更大潜能。

运用机器学习，从心电图推估血钾值

AliveCor研发团队收集了1994至2017年间，近71万名病患的资料，其中包含210万张心电图及400万笔血钾数据。

研究人员将三分之二资料用于训练神经网路，让机器学习将心电图资料与血钾值互相关联，找出其中的模式规律。接着以训练后的演算法判读其余三分之一心电图，从中推测病患血钾值。结果发现，正确判断病患有高血钾症的机率高达85%，判断无高血钾的正确率亦可达72%。

研发人员另外找了10名病患进行测试，以AliveCor随身心电装置测量约50小时，其中有5.4小时纪录到高血钾状态。结果显示：该演算法从心电数据判断高血钾状态的正确率可高达94%，判断非高血钾的正确率也有74%。

据报导，美国维吉尼亚大学医学院内科教授William J. Brady对该项方法评论表示，其实有部分高血钾患者的心电图仍会显示正常，不过大多数都能看到明显异常状况，因此对于用心电图诊断高血钾的方法，大致抱持肯定、信任的态度。

AliveCor推出的KardiaBand錶带，去年11月已受美国食品药物管理局（FDA）核准为医疗器材，不过并未申请用于检测高血钾症。这项方法仍需进行更多临床测试。如果技术成熟，未来检测高血钾或许就不必抽血，还能随时掌控健康数据。

资料来源：MacRumors、The Verge、Engadget